الحصاء الاستدلالي

الإحصاء الاستدلالي :
هو نوع ثاني من الإحصاء وتقوم الفكرة فيه على تجميع النتائج من العينة إلى المجتمعات ... لتعميم النتائج عموما ...
الفرق بين الإحصاء الوصفي والاستدلالي :
الاستدلالي : تعميم النتيجة للمجتمع العام ..
الوصفي : يصف العينة وهنا اخترنا العينة لا المجتمع العام ولكن إذا طبقناه على المجتمع العام لا نحتاج فيه لاستدلال ..
مثال :
مقاييس النزعة المركزية .
• المتوسط الحسابي .
• الوسيط . تسمى مقاييس إحصائية وصفية من متغير واحد ومتغير مستقل
• المنوال . لا يوجد ..
• النسبة المئوية .
وهنا نحاول أن نعمم النتيجة إلى المجتمع الذي أخذت منة العينة ونقدر المتوسط أو النسبة ..
مثال :
جمعنا نسبة المدخنين في جامعة الإمام حصلنا على نسبة 16% , هنا نخرج بالإحصاء المعلمة:
مامعنى الإحصاء المعلمة :
هي قيمة الظاهرة في مجتمع البحث وليست العينة .(( استدلالي))
معنى الإحصائية :
هي وصف المتغير في عينة البحث (( وصفي )).
توضيح :
عندما نأخذ متوسط المجتمع : إحصائي ..
ولكن عندما نأخذ القيمة : يصبح معلمة ..
مثال 1:
عندما نأخذ متوسط المدخنين في جامعة الإمام : هذا هنا جانب إحصائي ..
ولكن عندما نقدر قيمة المدخنين : يصبح معلمة ..
مثال 2:
متوسط الدخل للجامعي هنا ندرسها :
1- أن كان بحث شامل معلمة ..
2- لكن بطريقة العينة , لو أخذنا متوسط العينة هنا إحصائي ..
مثال 3:
ماهو متوسط المتغير الذي سحبت منة العينة , هنا لو حددنا القيمة وقدرناها صااار معلمة ..
ماهي الفكرة التي نبحث عنها في الإحصاء الاستدلالي :
مثال عن المتوسط:
متوسط عمر موظفي جامعة الإمام وجد أنة 35 سنة هذه الإحصائية حصلنا عليها من عينة عشوائية , الفكرة في الإحصاء الاستدلالي أنها واحدة من ألاف العينات المحتملة..
وهنا بناء على مقاييس النزعة المركزية هي واحدة من 100 إلى 300 موظف


هنا أي ظاهرة توزع بشكل طبيعي توزع بهذا الشكل وهناك قيم + وأخرى - , كلما زاد زادت الاحتمالية للتكرار والعكس كل ما قلت قلت احتمالية التكرار ..
مثال :
متوسط الطول 165سم هي القيمة الأغلب أم 140سم ؟
165 هي الأغلب.
140 قليلة جدا .
وهذا مايعرف بالانحدار المعياري فنجد أن الانحراف (3) قليل وكذلك نفس الشيء بال (-) ,
الفكرة الأساسية : إذن للتوزيع أي المتوسط الذي نحصل علية من قبل العينة هو واحد من ألاف المتوسطات سواء متوسطة أو عالية أو منخفضة والفرق مابين المتوسط أو الأعلى أو المنخفض والمتوسط قد يتعرض للأخطاء أي نسبة الخطأ الاجتماعي في مدى صدقة في تعميم العينة من 1% إلى 5% , وهذا ماتقولة البحوث الاجتماعية ..
الفكرة الأساسية :
هناك ألاف العينات المختلفة قد نخرج منها بمئات العينات المختلفة ..
مثال :
محمد : 165
علي : 166
عبدالله: 163
خالد :190 حاله شاذة ..
لو أخذنا عينة هؤلاء كم عينة احتمالية عندي ؟
محمد – علي 165+166 نقسمهم على متوسطهم = 165,5
محمد – عبدالله 165+163 ÷ المتوسط (2) = 164
محمد – خالد 165+ 190 ÷ 2 = 177,5
علي – عبدالله 166+163 ÷2 = 164,5
علي – خالد 166+ 190 ÷2 = 178
عبد الله – خالد 163+ 190 ÷ 2 = 176,5
هنا خرجنا بالمتوسط ثم نجمع المتوسطات كلها :
165,5+ 164 +177,5+164,5+178+176,5 = 1026
ثم نجمع القيم ونقسمها على المتوسط =
1026÷ 6 = 171 هذه النتيجة نسميها معلمة
أي لو أخذنا متوسط المتوسطات دائما نسميها معلمة
المتوسطات نأخذها من قيم وعينات دائما تكون متطرفة فلو أخذنا قيم متدرجة في المجتمعات من 1000 إلى 2000 عدد العينات تكون فيها اكبر , وهنا تحديد المتوسط والمعلمة كبير أيضاً ..
وهذا كما نراه في المثال السابق متوسطها قريب من (171 ) وهذا المقصود بالمتوسط سواء على قيم ارتباطيه, متوسط أو فئة نسبية ..
انتهى ...
** المراجع للمقرر :
1- الإحصاء بلا معاناه الجزء الأول ..
2-
المحاضرة القادمة :
أساليب الإحصاء الاستدلالي – من كتاب الإحصاء بلا معاناه من ص 319 إلى 348 .
منقول